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“所以在傳染病防治方面的一些新產(chǎn)品、新工具一定要兼顧可支付性和籌資的問題，從而讓產(chǎn)品盡快實(shí)現(xiàn)在人群中推廣使用，產(chǎn)生人群層面的效果，加速終結(jié)結(jié)核病流行進(jìn)程?！?/p>

陳爍強(qiáng)調(diào)，AI大數(shù)據(jù)模型可以應(yīng)用于藥物研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)推算。此外，AI在藥界的應(yīng)用前景還有產(chǎn)生早期的先導(dǎo)化合物。借助AI模型設(shè)計(jì)，化學(xué)家只需要合成少量幾十個(gè)、幾百個(gè)化合物，然后對(duì)它們進(jìn)行篩選，而不是進(jìn)行50萬個(gè)、100萬個(gè)化合物的篩選，花很大精力和時(shí)間維護(hù)一個(gè)高通量篩選平臺(tái)。

“遠(yuǎn)程醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療、AI產(chǎn)品都會(huì)對(duì)結(jié)核病的篩查、診斷、患者的管理、診療能力的建設(shè)以及醫(yī)患之間的溝通產(chǎn)生重大影響。我在浙江、江蘇兩地看到，他們用大數(shù)據(jù)對(duì)于容易患結(jié)核病的人做風(fēng)險(xiǎn)因素畫像，確定高風(fēng)險(xiǎn)人群，可以更加精準(zhǔn)地開展主動(dòng)篩查?！笔澜缧l(wèi)生組織駐華代表處技術(shù)官陳仲丹說。

不過，新技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要前提還是可及性。陳仲丹強(qiáng)調(diào)，越來越多的新技術(shù)、新工具不斷出現(xiàn)，但是它的落地判斷是不一樣的，因?yàn)閺囊粋€(gè)產(chǎn)品產(chǎn)生以后到注冊(cè)、落地實(shí)施、尋找合適的推廣模式以及到人群中間產(chǎn)生影響，需要大量的、長(zhǎng)時(shí)間的工作，其中經(jīng)費(fèi)怎么解決、籌資怎么解決、是不是患者自付等一系列問題需要解決。

金沙1005世界衛(wèi)生組織2024年10月發(fā)布的《2024年全球結(jié)核病報(bào)告》顯示，2023年全球新增結(jié)核病確診病例創(chuàng)下自1995年世衛(wèi)組織啟動(dòng)全球結(jié)核病監(jiān)測(cè)以來的新高，結(jié)核病再度成為全球頭號(hào)傳染病。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京胸科醫(yī)院細(xì)菌免疫室主任逄宇也認(rèn)為，AI技術(shù)的應(yīng)用將在疾病診斷方面發(fā)揮巨大作用，“我們做呼氣檢測(cè)、咳嗽聲音檢測(cè)以及對(duì)舌頭表面拍照，可以讓人工智能去識(shí)別，這些都是未來AI技術(shù)整合到結(jié)核病診斷當(dāng)中的重要方面?！?/p>🧟（撰稿：泰州）