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大。90.4MB語言:中文
類別:極簡系統(tǒng):Android/iOS
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①多種娛樂模式玩法
②全新團隊競技玩法
③一鍵組隊 好友開黑
④公平競技 綠色環(huán)境
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目前對論文文本中AI率檢測的有效工具是缺乏的,一些自稱可以檢測AI使用率的工具又可以被反向應用——就像傳統(tǒng)“查重”工具同樣能教作者“去重”一樣,因而高校在這個問題上方法有限,實際上是把能用到的治理杠桿都集束起來而已,比如警示、自查、教師甄別、規(guī)則引導。約束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者對原創(chuàng)性、批判性的焦慮。
技術的升維會打破系統(tǒng)力量的平衡,往往猝不及防,貌似讓問題之新銳前所未有,其實有時只是將老問題放在了一個極化環(huán)境下。論文尤其文科論文原創(chuàng)性的問題,說是一個痼疾恐怕不會有異議。今天學者們憂慮的、高度依賴AI生成的論文,在20年前可能是高度依賴“Control C + Control V”的論文,在10年前可能是高度依賴“降重神器”的論文,性質(zhì)上沒有差別。原創(chuàng)意識是一種珍貴的自覺,甚至是一種自信,它需要建立在對專業(yè)神圣性的深度信任之上。專業(yè)本身、專業(yè)的講述者引發(fā)的這種信任越多,有原創(chuàng)意圖的學生就會越多。當然,即便如此,也不會人人皆有。
是否能找到最高產(chǎn)高效的方法,其結果,與其說是獎勵性的,不如說是懲罰性的。也即,找到了只是過關,而找不到卻是淘汰。大學生在高校中的學習,實際范圍遠大于專業(yè)知識,其中必定包括對這套“學術算法”的了解與識別。如果這套被習得的“學術算法”,本身就是反人文主義的,那么這個悖論也無法在更年輕一代思維里得到解決。從這個角度看,預防AI生成論文或許只是一個大問題的子命題。
ChatGPT迄今已發(fā)布兩周年,媒體持續(xù)關注著學術研究日益上漲的“AI”含量。最新報道顯示,國內(nèi)多所學校開始探索人工智能技術在學生論文中的應用邊界,有高校要求學生填寫人工智能使用情況說明表、有高校使用現(xiàn)有AIGC檢測工具進行檢測、有高校則針對本科生畢業(yè)論文出臺了AI使用的專門規(guī)定。
從過往經(jīng)驗看,技術手段與技術治理手段一定會在一定時間內(nèi)達到均衡,所以更精準化的AI檢測工具早晚會出現(xiàn)。需要想一想的事情是,上述那些問題,比如缺乏原創(chuàng)性、批判性與人文主義,會不會隨著工具的升級而消失。
教育者的另一個焦慮是,AI生成論文,嚴重缺乏人文主義精神和批判性,但它的高速簡便卻在強烈吸引著學生競相采用。無疑如此,只是要更進一步想想,這個致命的吸引力從何而來?今天的學術評判標準,整體上都在朝向高效率、高功績標準,所有行內(nèi)人都在不斷尋找,什么手段能高度壓縮時間、什么辦法能帶來最高性價比的投入產(chǎn)出。否則,拿什么來跑過“非升即走”的倒計時,拿什么來達到論文、項目的訂單量,拿什么來緊緊卡住年齡申請各類“基金”“人才”?
hq环球体育技術的升維會打破系統(tǒng)力量的平衡,往往猝不及防,貌似讓問題之新銳前所未有,其實有時只是將老問題放在了一個極化環(huán)境下。論文尤其文科論文原創(chuàng)性的問題,說是一個痼疾恐怕不會有異議。
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