當(dāng)中，MOME(乳癌診斷)是首個(gè)以大模型方式分析多參數(shù)磁力共振(MRI)影像的AI模型，針對(duì)乳腺癌診斷而設(shè)。此模型能助醫(yī)生分析病人的乳房MRI，輔助他們快速區(qū)分乳房腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進(jìn)行不必要的病理穿刺化驗(yàn)。此外，此AI模型更能預(yù)測(cè)患者對(duì)化療的反應(yīng)，為病人制定適合的治療方案。

新奥宝典鬼谷子新京報(bào)訊（記者慕宏舉）近日，新京報(bào)記者從北京市豐臺(tái)區(qū)人民法院獲悉了一起施工合同糾紛案。該案中，某公司欠付工程款及利息被訴，其稱欠付原因系發(fā)包方上游公司未付款，法院經(jīng)審理認(rèn)為，該公司提供的證據(jù)不足以證明其積極向發(fā)包方主張了債權(quán)，故判決該公司支付剩余工程款及利息。新京報(bào)記者了解到，原告河北奧某公司與被告江蘇蘇某公司，就某項(xiàng)目1＃樓、4＃樓普通商品房住宅樓外立面門窗的供貨和安裝簽訂有4份合同，約定由河北奧某公司為江蘇蘇某公司提供門窗供貨和安裝服務(wù)。合同簽訂后，河北奧某公司如約完成供貨及安裝義務(wù)，案涉項(xiàng)目質(zhì)保期已屆滿，江蘇蘇某公司尚欠368906.25元未支付。河北奧某公司訴請(qǐng)江蘇蘇某公司支付剩余工程款及利息。江蘇蘇某公司認(rèn)可欠付的工程款金額，但不同意支付逾期付款利息，其認(rèn)為不能付款系因發(fā)包方上游公司未給其付款，目前已起訴發(fā)包方。豐臺(tái)法院經(jīng)審理認(rèn)為，雙方均應(yīng)依約履行合同義務(wù)，河北奧某公司完成了供貨、安裝義務(wù)，江蘇蘇某公司應(yīng)依約支付相應(yīng)款項(xiàng)，江蘇蘇某公司提供的證據(jù)不足以證明其積極向發(fā)包方主張了債權(quán)，故支持了河北奧某公司的訴求。江蘇蘇某公司不服提出上訴，北京市第二中級(jí)人民法院駁回上訴，維持原判?，F(xiàn)該判決已生效。法官提示，該案判決在最高人民法院發(fā)布《關(guān)于大型企業(yè)與中小企業(yè)約定以第三方支付款項(xiàng)為付款前提條款效力問題的批復(fù)》之前，當(dāng)時(shí)以認(rèn)定“背靠背”條款有效為主流裁判思路。據(jù)悉，這種條款允許合同一方在面臨上游供應(yīng)商或服務(wù)商未能如約履行義務(wù)時(shí)，可將相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任轉(zhuǎn)移至下游客戶，從而保障自身不受損失。在上述《批復(fù)》出臺(tái)后，明確了大型企業(yè)在建設(shè)工程施工、采購(gòu)貨物或者服務(wù)過程中，與中小企業(yè)約定的“背靠背”條款無效，即承包方不能簡(jiǎn)單粗暴地以“背靠背”條款作為拒絕付款的理由，而應(yīng)當(dāng)注重保護(hù)中小企業(yè)的合法權(quán)益。上述《批復(fù)》的出臺(tái)，進(jìn)一步明確并加強(qiáng)了中小企業(yè)的權(quán)益保護(hù)，有助于解決我國(guó)經(jīng)濟(jì)生活中大型企業(yè)長(zhǎng)期拖延支付中小企業(yè)應(yīng)得款項(xiàng)的沉疴痼疾，符合《中小企業(yè)促進(jìn)法》的立法宗旨和國(guó)家促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。但因《批復(fù)》依據(jù)的《保障中小企業(yè)款項(xiàng)支付條例》自2020年9月1日起施行，在河北奧某公司一案中，案涉合同及承諾書均于2020年9月1日前簽訂，不能直接適用《批復(fù)》規(guī)定，故對(duì)“背靠背”條款的效力認(rèn)定不能做簡(jiǎn)單的一刀切式評(píng)判，而應(yīng)該結(jié)合個(gè)案實(shí)際情況進(jìn)行綜合認(rèn)定。即除不起訴的約定外，“背靠背”條款有效，但若承包方存在拖延結(jié)算、怠于行權(quán)、自身違約等原因?qū)е掳l(fā)包方未支付工程款或者未及時(shí)足額支付工程款的，為不正當(dāng)阻止付款條件成就的情形，應(yīng)當(dāng)視為付款條件已成就，承包方應(yīng)按照合同約定支付價(jià)款。上述裁判規(guī)則是將大型企業(yè)與中小企業(yè)的利益進(jìn)行綜合考量的結(jié)果，維護(hù)了中小企業(yè)依法獲得款項(xiàng)支付的合法權(quán)益，對(duì)于改善中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、保障中小企業(yè)公平參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、激發(fā)市場(chǎng)活力具有重要意義。編輯 彭沖 校對(duì) 王心是次研究透過港科大的人工智能運(yùn)算設(shè)施進(jìn)行，在充足的運(yùn)算力下，這些AI醫(yī)學(xué)系統(tǒng)得以由大量數(shù)據(jù)建構(gòu)而成，結(jié)合團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略，性能表現(xiàn)比其他現(xiàn)有模型更優(yōu)秀。領(lǐng)導(dǎo)研究的港科大計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系助理教授陳浩指出，單單是其中一個(gè)針對(duì)病理學(xué)而設(shè)的AI基礎(chǔ)模型，便曾處理逾1.6億張醫(yī)學(xué)圖像，涵蓋32癌癥類別。

四大AI醫(yī)學(xué)模型分別為MOME(乳癌診斷)、mSTAR(病理輔助工具)、MedDr(全科)、XAIM(可解釋的人工智能)。

陳浩身兼港科大與華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院“醫(yī)工交叉聯(lián)合創(chuàng)新中心”主任，他期望這批AI系統(tǒng)能成為醫(yī)生的得力助手，協(xié)助完善診斷、促進(jìn)個(gè)人化治療并簡(jiǎn)化流程工作。

而MedDr(全科)則如同一位AI全科醫(yī)生，能解答問題、撰寫醫(yī)療報(bào)告，并根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像為病人進(jìn)行初步診斷等，是目前全科醫(yī)學(xué)中最具規(guī)模的開源軟件，有助醫(yī)生作出快速、準(zhǔn)確及可靠的診斷。