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但AI仍然面臨數(shù)據(jù)稀缺、耗能過大、解釋性較差等重大挑戰(zhàn)。而人類科學(xué)家已經(jīng)積累了各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的海量知識，如何將科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)和知識，甚至直覺和啟發(fā)式想法，轉(zhuǎn)化為AI系統(tǒng)的能力，構(gòu)成了Science for AI研究的重點(diǎn)?？茖W(xué)智能的新范式包括：AI驅(qū)動的灰盒模型、從單一尺度走向跨尺度、從單一模態(tài)到多模態(tài)。

Science for AI的前沿方向則覆蓋了物理世界的第一性原理和科學(xué)啟發(fā)的可解釋AI新架構(gòu)；科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施前沿方向包括合成數(shù)據(jù)和新型智能計(jì)算。

“女媧-生物結(jié)構(gòu)大模型”支持蛋白質(zhì)與抗體藥物開發(fā)，能精準(zhǔn)預(yù)測分子與靶標(biāo)的結(jié)合親和力，為癌癥免疫治療和重大疾病治療提供助力。接下來，“女媧-生物結(jié)構(gòu)大模型”的核心功能將逐步開放，為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供支持、搭建合作生態(tài)。

在2024科學(xué)智能創(chuàng)新論壇上，記者了解到，Planet Intelligence@ Climate、女媧-生命流體大模型、女媧-基因?qū)Ш酱竽Ｐ鸵约芭畫z-生物結(jié)構(gòu)大模型等，涵蓋氣候科學(xué)、藥物研發(fā)、基因組研究、生命流體力學(xué)等多個(gè)前沿領(lǐng)域，為應(yīng)對氣候變化、推動精準(zhǔn)醫(yī)療和生物技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大支持。

集智科學(xué)研究中心理事長、北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授張江表示：“科學(xué)智能需要多元的探索路徑，也需要相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)家和AI科學(xué)家的共同努力，在未來科學(xué)智能的探索前沿上，相信科學(xué)家的直覺和第一性原理依舊是重要支撐?！?/p>

赏金女王模拟器據(jù)悉，“科學(xué)智能前沿觀察”涵蓋AI for Science、Science for AI和科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)維度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直領(lǐng)域科學(xué)大模型、融入先驗(yàn)知識的AI模型、基于LLM模型的科學(xué)研究、從提出假設(shè)到自動驗(yàn)證的AI科學(xué)家以及復(fù)雜世界的多智能體建模。

據(jù)悉，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)授予了人工智能(AI)相關(guān)研究，科學(xué)智能(科學(xué)和AI深度融合)及其研究方向引發(fā)了從科學(xué)家到公眾的廣泛關(guān)注。上智院聯(lián)合合作伙伴，共同概括科學(xué)智能新范式，并梳理和凝練了科學(xué)智能的前沿方向。

漆遠(yuǎn)指出：“我們聯(lián)合合作伙伴，發(fā)布科學(xué)智能前沿觀察報(bào)告的初心，就是希望推動和支持更多AI和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的科學(xué)家，深度融合無縫合作，共同探索科學(xué)智能的新未來，打造能夠自主發(fā)現(xiàn)復(fù)雜世界未知規(guī)律的‘AI愛因斯坦’?！?/p>

在采訪中，記者了解到，如何將AI運(yùn)用于垂直的科學(xué)領(lǐng)域研究，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)展科研邊界，是AI for Science的核心主題。今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解決科學(xué)領(lǐng)域重要問題的研究典范。AI for Science其他成功研究案例還包括AI可控核聚變、氣象模型等。

“AI與基礎(chǔ)科學(xué)的深度融合將開啟AI與科學(xué)‘雙螺旋引擎’共振驅(qū)動的科學(xué)研究新范式。”上?？茖W(xué)智能研究院院長、復(fù)旦大學(xué)浩清教授漆遠(yuǎn)對記者表示，“AI for Science和Science for AI，類似DNA和RNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)。一方面，AI將成為科學(xué)研究探索的最前沿；另一方面，科學(xué)啟發(fā)的AI也將成為實(shí)現(xiàn)AGI的重要支撐?！?/p>

“女媧-基因?qū)Ш酱竽Ｐ汀睍紫乳_放基因調(diào)控關(guān)系圖譜和預(yù)測接口，然后逐步完善功能?！芭畫z-生命流體大模型”則以全球最大器官流體力學(xué)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，大幅提升流體模擬效率，助力腦動脈血液流動等疾病機(jī)制研究。“女媧-生命流體大模型”未來將開放模型功能，推動對如動脈硬化、血栓和腫瘤微環(huán)境變化等疾病的發(fā)病機(jī)制的研究，助力學(xué)術(shù)界和工業(yè)界進(jìn)一步探索和優(yōu)化生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的流體力學(xué)應(yīng)用。