專家指出，阿爾茨海默病在發(fā)病前約18年就開始發(fā)生腦部病理改變。但目前阿爾茨海默病的臨床鑒別診斷在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍面臨多重挑戰(zhàn)。

“我們期待通過科技賦能認(rèn)知障礙的早篩、早診、早治，讓更多患者享受到高質(zhì)量的健康管理。”孟旭莉說，“認(rèn)知障礙的防治是一項(xiàng)關(guān)乎社會(huì)福祉的重要事業(yè)，未來也期待醫(yī)療、科技、公共衛(wèi)生等多領(lǐng)域的緊密合作?！?完)

浙江省人民醫(yī)院黨委副書記、副院長孟旭莉介紹，去年該院正式發(fā)布10個(gè)AI智能體創(chuàng)新項(xiàng)目，其中一項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目就是臨床心理科推出的阿爾茨海默病全域全病程管理智能體。睿思早篩智能體是該體系的重要先行部分，其基于大語言模型和人工智能技術(shù)，具備高效篩查、精準(zhǔn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等功能。

于恩彥表示，傳統(tǒng)依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的診斷方式主觀性較強(qiáng)，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，易導(dǎo)致誤診或漏診，尤其是在早期和復(fù)雜病例中。因此，亟待出現(xiàn)一種能夠適應(yīng)基層醫(yī)療條件、基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能化阿爾茨海默病輔助鑒別診斷系統(tǒng)。

“阿爾茨海默病是從輕到重的發(fā)展過程，在疾病的早期階段，盡管大腦已經(jīng)出現(xiàn)了病理變化，但臨床上尚未表現(xiàn)出明顯癥狀。此時(shí)患者可能并未達(dá)到癡呆的程度，隨著病情的進(jìn)展，大腦的病理變化逐漸從量變積累到質(zhì)變，臨床癥狀便開始顯現(xiàn)?！闭憬∪嗣襻t(yī)院臨床心理科名譽(yù)科主任于恩彥告訴記者，如果能在臨床癥狀顯現(xiàn)前識(shí)別到疾病并進(jìn)行干預(yù)，效果將是最佳的。

“這個(gè)多模態(tài)篩查智能體集合了風(fēng)險(xiǎn)因素、客觀篩查、主觀評(píng)估、情緒評(píng)估4個(gè)維度，最后為大家呈現(xiàn)一份包含認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)控制建議、未來認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)趨勢(shì)及就診建議的指導(dǎo)報(bào)告?！闭憬∪嗣襻t(yī)院臨床心理科主任廖崢孌教授說。

人工智能如何助力阿爾茨海默病的早篩工作？15日，浙江省人民醫(yī)院阿爾茨海默病睿思(RAISE)早篩智能體行動(dòng)啟動(dòng)，推動(dòng)人工智能與醫(yī)學(xué)深度融合。據(jù)了解，該智能體具備高效篩查、精準(zhǔn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等功能，能大幅提升認(rèn)知障礙的早期篩查效率和準(zhǔn)確率，為早期干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。

評(píng)估過程中，該智能體通過大語言模型分析大量客觀指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括語音數(shù)據(jù)(如音調(diào)、停頓、音量變化等)、行為數(shù)據(jù)(如手指滑動(dòng)速度、面積、觸點(diǎn)識(shí)別等)和微表情數(shù)據(jù)(如情緒狀態(tài)、眼動(dòng)追蹤、頭動(dòng)方向等)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析與特征提取的智能化水平，并在數(shù)據(jù)不完整的情況下保持高效運(yùn)行。

廖崢孌稱，該智能體未來還將進(jìn)一步拓展，融入精準(zhǔn)診斷、動(dòng)態(tài)隨訪、康復(fù)訓(xùn)練和健康教育等功能，打造覆蓋患者全病程的智能化管理體系，為認(rèn)知障礙患者提供更優(yōu)質(zhì)、更便捷、更高效的健康服務(wù)。

金沙电子游戏官方入口中新網(wǎng)杭州3月16日電(張煜歡)阿爾茨海默病，作為影響全球數(shù)千萬老年人的重大公共衛(wèi)生問題，已成為中國人口老齡化背景下不可忽視的健康挑戰(zhàn)?！稇?yīng)對(duì)老年期癡呆國家行動(dòng)計(jì)劃(2024-2030年)》指出，降低阿爾茨海默病的患病增速率，關(guān)鍵在早期預(yù)防和篩查。